基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统

基金项目: 国家自然科学基金(61572356)

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Embedded Personnel On-the-job Detection System Based on Near-infrared Image

摘要: 在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛.本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近红外人脸样本库.该系统通过近红外摄像头采集实时图像,然后进行人脸特征点检测,获取被检测人的面部信息.根据违规行为判断准则,判断当前是否出现违规动作并且发出警报.实验结果表明:在规定条件下,系统的人脸特征点检测准确率达到了95％,针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94％,具有良好的实时性能.
- 近红外 /
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- 在岗检测 /
- 人脸特征点检测

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