基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强

张承泓, 李范鸣, 吴滢跃

张承泓, 李范鸣, 吴滢跃. 基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强[J]. 红外技术, 2019, 41(4): 323-328.
引用本文: 张承泓, 李范鸣, 吴滢跃. 基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强[J]. 红外技术, 2019, 41(4): 323-328.
ZHANG Chenghong, LI Fanming, WU Yingyue. Infrared Image Enhancement Based on Adaptive Guided Filter and Sub-band Decomposed Multi-scale Retinex[J]. Infrared Technology , 2019, 41(4): 323-328.
Citation: ZHANG Chenghong, LI Fanming, WU Yingyue. Infrared Image Enhancement Based on Adaptive Guided Filter and Sub-band Decomposed Multi-scale Retinex[J]. Infrared Technology , 2019, 41(4): 323-328.

基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强

详细信息
  • 中图分类号: TP391

Infrared Image Enhancement Based on Adaptive Guided Filter and Sub-band Decomposed Multi-scale Retinex

  • 摘要: 利用引导滤波的边缘保持特性及梯度保持特性,提出一种基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强算法.首先利用自适应引导滤波对光照分量进行精确估计,生成光谱不重叠的Retinex子带,然后对各个子带进行自适应增强,最后将各个增强后的子带加权融合.实验证明,该算法可有效消除光晕现象及凸显红外图像细节.
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