混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法

基金项目: 陕西省科技厅项目(2014KRM80)%咸阳市科技局项目(2013K15-07)

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An Improved Algorithm for Moving Target Detection Using a Gaussian Mixture with Three-frame Difference

摘要: 针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法.首先,在运动目标提取过程中,改进的三帧差法采用动态分割阈值和边缘检测技术,解决光线突变和边缘不连续问题;然后引入新的高斯分布自适应选择策略,以减少处理时间,提高检测准确性;最后,利用改进HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间来消除阴影区域,得到一个完整的运动目标.数据实验表明,该算法在不同场景具有较好的检测能力.
- 混合高斯模型 /
- 三帧差法 /
- 目标检算法 /
- 测边缘检测 /
- 颜色空间

1.	王志荣，唐家业，樊剑. 基于光应力的紫外像增强管加速工作寿命试验研究. 光电子技术. 2025(01): 52-56 . 百度学术
2.	冯丹青，郭欣达，拜晓锋，张琴，党小刚，张姝丽，杨书宁，李琦，韩坤. 三代微光像增强器亮度增益对像质影响的分析. 红外技术. 2023(02): 188-194 . 本站查看
3.	郝芳，张平，杨海金，王瑶，卞臻臻，詹江，郑伟，梁琦. 浅析光纤倒像器固有误差对应用的影响. 应用光学. 2022(06): 1153-1157 . 百度学术
4.	拜晓锋，程宏昌，何开远，韩坤，杨书宁，李军国，陈旭浪，党小刚，王磊. 微光像增强器积分灵敏度单次测量误差分析. 应用光学. 2020(04): 791-795 . 百度学术