基于神经网络的红外焦平面光学非均匀性校正改进算法

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An Improved Algorithm for IRFPA Optical Nonuniformity Correction Based on Neural Networks

摘要: 基于场景的非均匀校正依然是红外领域的一个研究热门.神经网络算法是一种较为典型的场景校正算法.本文主要针对神经网络算法本身不能校正光学引入的非均匀性问题,提出了新的改进算法,通过对神经网络输入层的预处理,消除图像的低频噪声,此外,为了消除预处理对图像对比度的影响,本文增加了神经网络的层数,使用双层神经网络对算法进行更新,从而消除了图像对比度下降的现象.实验结果表明,改进的神经网络算法能够有效的改善图像质量,消除图像中光学引入的非均匀性.
- 非均匀性校正 /
- 光学非均匀性 /
- 直方图均衡化

1.	凌玲，郝小鹏，谢臣瑜，孙彦东，宋健，司马瑞衡，周晶晶. 自校准红外光谱仪的辐射定标与外场应用. 计量学报. 2023(09): 1395-1401 . 百度学术
2.	王亚雄. 气体红外监测技术在煤制油领域的研究与应用. 煤化工. 2022(06): 61-64 . 百度学术
3.	吴越，朱之贞，方勇华，张蕾蕾，杨文康，陶孟琪，宁志强. 非制冷型长波红外光谱仪的辐射定标方法. 光学学报. 2019(09): 31-37 . 百度学术
4.	盛文阳，夏茂鹏，李健军，翟文超，郑小兵. 基于受激参量下转换的红外标准传递辐射计定标技术. 红外与激光工程. 2019(12): 94-100 . 百度学术
5.	谢佩，马艳华，李生红，葛明锋. 推帚式高光谱成像仪光谱定标及精度控制研究. 红外技术. 2016(02): 126-131 . 本站查看
6.	程丽鹏，张猛，王高，李仰军，田苗. 长波红外探测器的辐射定标. 科学技术与工程. 2016(28): 195-198+203 . 百度学术