摘要: 太赫兹波相对于光波和红外而言,波长较长,因此太赫兹成像系统的空间分辨率较低.为了在一定程度上提高太赫兹图像的分辨率,提出了一种超分辨率重建方法.该方法基于深度学习,在原有残差结构上进行改进,加深了网络结构.对太赫兹图像进行训练,拟合低分辨率和高分辨率图像之间的映射关系,能够实现在单个网络中同时处理多个尺度的超分辨率图像.实验结果表明,相对于一些传统的超分辨率重建方法,本方法在量化指标和视觉效果上都有一定程度的提升,且处理速度相对较快,能够满足安检系统中实时处理的要求.