选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法
Band-Selection Algorithm for Hyperspectral Imagery with Simultaneous Selection and Elimination
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摘要: 为了降低高光谱遥感图像冗余度,减少后续的计算复杂度,提出了选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法.以主成分分析后的数据作为参考波段来源,以互信息作为选取波段的相似性度量,引入R-KL 系数作为剔除波段的判别准则,利用边选取边剔除的方式进行波段选择.为了验证该算法的有效性,运用贝叶斯分类法对降维后波段进行分类,并与自适应波段选择和基于最大信息量的波段选择算法进行比较.结果显示当选取波段数目较少时,该算法的分类效果优于上述两种算法,当选取波段数目较多时,3 种算法分类效果相当,故该算法是一种有效的波段选择算法.
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