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选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法

周忠磊, 李雪玉, 李庆华, 杜军

周忠磊, 李雪玉, 李庆华, 杜军. 选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法[J]. 红外技术, 2019, 41(1): 54-58.
引用本文: 周忠磊, 李雪玉, 李庆华, 杜军. 选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法[J]. 红外技术, 2019, 41(1): 54-58.
shu
ZHOU Zhonglei, LI Xueyu, LI Qinghua, DU Jun. Band-Selection Algorithm for Hyperspectral Imagery with Simultaneous Selection and Elimination[J]. Infrared Technology , 2019, 41(1): 54-58.
Citation: ZHOU Zhonglei, LI Xueyu, LI Qinghua, DU Jun. Band-Selection Algorithm for Hyperspectral Imagery with Simultaneous Selection and Elimination[J]. Infrared Technology , 2019, 41(1): 54-58.
shu

选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法

  • 山东师范大学 物理与电子科学学院,山东 济南,250358

  • 齐鲁工业大学 电气工程与自动化学院,山东 济南,250358

  • 山东师范大学

基金项目: 国家自然科学基金(41204025)
详细信息

  • 中图分类号: TP751.1

Band-Selection Algorithm for Hyperspectral Imagery with Simultaneous Selection and Elimination

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了降低高光谱遥感图像冗余度,减少后续的计算复杂度,提出了选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法.以主成分分析后的数据作为参考波段来源,以互信息作为选取波段的相似性度量,引入R-KL 系数作为剔除波段的判别准则,利用边选取边剔除的方式进行波段选择.为了验证该算法的有效性,运用贝叶斯分类法对降维后波段进行分类,并与自适应波段选择和基于最大信息量的波段选择算法进行比较.结果显示当选取波段数目较少时,该算法的分类效果优于上述两种算法,当选取波段数目较多时,3 种算法分类效果相当,故该算法是一种有效的波段选择算法.
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