基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法

焦玉茜, 杨风暴, 吉琳娜, 王向东, 张宗军

焦玉茜, 杨风暴, 吉琳娜, 王向东, 张宗军. 基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法[J]. 红外技术, 2019, 41(1): 27-34.
引用本文: 焦玉茜, 杨风暴, 吉琳娜, 王向东, 张宗军. 基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法[J]. 红外技术, 2019, 41(1): 27-34.
JIAO Yuqian, YANG Fengbao, JI Linna, WANG Xiangdong, ZHANG Zongjun. Measurement of the Feature Difference Between Infrared Intensity and Polarization Image Based on Cosine Value[J]. Infrared Technology , 2019, 41(1): 27-34.
Citation: JIAO Yuqian, YANG Fengbao, JI Linna, WANG Xiangdong, ZHANG Zongjun. Measurement of the Feature Difference Between Infrared Intensity and Polarization Image Based on Cosine Value[J]. Infrared Technology , 2019, 41(1): 27-34.

基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61672472,61702465)%中北大学科学研究基金资助项目(XJJ2016024)%中北大学电子测试技术重点实验室开放基金资助项目(ZDSYSJ2015005)
详细信息
  • 中图分类号: TP391.41

Measurement of the Feature Difference Between Infrared Intensity and Polarization Image Based on Cosine Value

  • 摘要: 现有差异特征驱动的红外光强与偏振图像融合方法中,特征的选择上数量多,存在信息冗余,通过提取图像特征再求差来获取差异特征不能充分表征图像间的差异.本文提出一种基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法.通过对源图像提取特征图,将亮度、纹理、边缘三类特征进行分离,避免了图像特征选择的困难;定义了特征差异度,从特征图提取得到特征向量,再计算其差异度,对图像的差异进行了量化;最后,通过实验验证了所提方法的合理性和有效性.
  • 期刊类型引用(4)

    1. 杨天敏,王晓燕. 偏振图像融合的人脸图像增强研究. 激光杂志. 2023(03): 148-152 . 百度学术
    2. 赵莉,张克旺. 基于傅里叶描述子的实装战技图像典型特征相似度检测方法. 南京理工大学学报. 2022(04): 406-411 . 百度学术
    3. 冯丽露,康耀龙. 立体图像任意剖面轮廓线提取方法仿真研究. 计算机仿真. 2022(08): 239-242+285 . 百度学术
    4. 李向燕,王肖霞,杨风暴. 一种基于差异特征驱动的红外与可见光视频拟态融合方法. 电子测量技术. 2021(22): 114-120 . 百度学术

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    2024年6月6日