高级检索
ENGLISH

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法

葛朋,  杨波,  韩庆林,  刘鹏,  陈树刚,  胡窦明,  张巧燕

downloadPDF
文章导航 > 红外技术  > 2018 >  40(12): 1161-1169
葛朋, 杨波, 韩庆林, 刘鹏, 陈树刚, 胡窦明, 张巧燕. 一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法[J]. 红外技术, 2018, 40(12): 1161-1169.
引用本文: 葛朋, 杨波, 韩庆林, 刘鹏, 陈树刚, 胡窦明, 张巧燕. 一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法[J]. 红外技术, 2018, 40(12): 1161-1169.
shu
GE Peng, YANG Bo, HAN Qinglin, LIU Peng, CHEN Shugang, HU Douming, ZHANG Qiaoyan. Infrared Image Detail Enhancement Algorithm Based on Hierarchical Processing by Guided Image Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(12): 1161-1169.
Citation: GE Peng, YANG Bo, HAN Qinglin, LIU Peng, CHEN Shugang, HU Douming, ZHANG Qiaoyan. Infrared Image Detail Enhancement Algorithm Based on Hierarchical Processing by Guided Image Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(12): 1161-1169.
shu

一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法

  • 昆明物理研究所,云南 昆明,650223

  • 中国科学院昆明物理研究所

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Infrared Image Detail Enhancement Algorithm Based on Hierarchical Processing by Guided Image Filter

    摘要
  • 摘要: 为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时容易出现图像整体对比度低、弱小目标细节模糊等问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法,并从算法理论分析和仿真结果两方面验证了引导滤波具有更好的边缘保持能力,能有效避免增强后出现"伪边缘"的缺陷.另外,针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用相同的规整化因子,容易产生"光晕"现象的缺陷,本文在局部方差加权引导滤波算法的思想上,提出了基于LoG边缘算子的加权引导滤波算法.实验结果表明本文算法具有良好的细节增强效果,特别是对图像中的弱小目标;另外,相比目前应用广泛的双边滤波算法,本文算法运行时间要快得多,具有实时处理的应用前景.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  245
  • HTML全文浏览量:  25
  • PDF下载量:  40
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计