基于背景抑制和前景抗干扰的多尺度跟踪算法

基金项目: 江苏省重点研发计划项目(BE2016155)%国家自然科学基金项目(61673306)

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Multi-Scale Tracking Algorithm Based on Background Suppression and Foreground Anti-disturbance

摘要: 针对尺度变化、目标形变、背景混乱及相似等导致的相关滤波跟踪算法模型漂移的问题,本文提出了一种基于背景抑制和前景抗干扰策略的多尺度相关滤波跟踪算法.前者应用自适应高斯窗和颜色概率模型,以解决背景混乱及相似问题;后者采用自适应密集采样和颜色概率模型,以抑制尺度变化和目标形变等干扰.最后,构建一维尺度滤波器实现对目标尺度的精确估计.在OTB-50数据集下的对比实验表明,本文算法取得了79.2％的精确度和65.5％的成功率,优于现有的主流相关滤波跟踪算法,在11种常见的干扰下性能亦为最优,展示出较高的跟踪精度和较强的鲁棒性.
- 目标跟踪 /
- 相关滤波 /
- 自适应密集采样 /
- 颜色概率模型

1.	马腾达，徐圣娴，李浩冉，时浩，王慧. 硅基红外芯片抛光后的颗粒清洗机理研究. 红外. 2025(05): 17-23 . 百度学术
2.	董惠文，张家平，练敏隆，肖大舟，王伟刚，鲁越晖. 深空探测超宽光谱定标黑体源研制. 光子学报. 2024(02): 133-145 . 百度学术
3.	王玉莹，李劲东，孙鹤枝，李享. 中长波红外探测技术发展与空间应用进展（英文）. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2024(08): 1031-1057 . 百度学术