Multi Point Fault Segmentation of Electrical Equipment Based on OTSU and Region Growth
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摘要: 针对电气设备的红外图像背景复杂、信噪比低的特点,提出了一种基于OTSU和区域生长相结合的故障分割方法.首先,采用OTSU算法将故障红外图像分割为种子区域和背景区域,去除大面积背景的干扰;然后采用自动选取种子点的区域生长算法完整的分割出故障区域.试验结果表明该算法针对复杂背景的红外图像能有效地消除干扰,并能完整地提取出故障区域.
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