一种天地复杂背景下的红外弱小目标检测方法

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A Method for Infrared Dim Small Target Detection in Complex Scenes of Sky and Ground

摘要: 针对天地复杂背景下红外弱小目标的检测,提出了一种融合top-hat变换、边缘检测的新方法.首先将改进的top-hat变换应用于红外弱小目标图像,将图像中与目标特性相似的像素进行增强,并去除云层背景对目标的干扰,得到若干疑似目标的增强结果,并结合阈值分割方法对增强结果进行筛选,剔除大部分不符合弱小红外目标特性的背景干扰点.然后采用基于Canny算子的边缘提取方法对原始图像中的天地线进行检测,并以天地分割线作为先验知识,去除形态学滤波后所增强的地物背景中的疑似目标,得到最终的真实目标的检测结果.通过实验得出,本文所提出的方法对于天地背景下的弱小红外目标具有良好的检测效果.
- 红外弱小目标 /
- 复杂场景 /
- 形态学滤波 /
- Canny算子 /
- 边缘检测

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