An Improved Neural Network Non-uniformity Correction Algorithm Based on Non-linear Model
-
摘要: 在低照度成像的短波红外相机中,像元响应存在非线性问题.为了克服传统的神经网络自适应校正方法只能进行线性校正的不足,提出了一种基于非线性模型的BP神经网络非均匀性校正算法,针对单一像元通过隐含层多神经元拟合像元校正曲线,有效降低拟合误差,并通过实验验证了算法的合理性.结果表明,改进算法在图像的局部非均匀性,粗糙度方面相较于传统算法分别降低了27%和28%,非线性响应像元校正曲线拟合误差降为传统算法的30%.
-
-
期刊类型引用(1)
1. 石梦雨,徐晨,徐国跃,刘初阳,谭淑娟,王磊. 不同粘合剂对水杨醛类席夫碱涂层的发射率和热致变色性能的影响研究. 红外技术. 2019(01): 92-97 . 本站查看
其他类型引用(3)
计量
- 文章访问数: 124
- HTML全文浏览量: 21
- PDF下载量: 14
- 被引次数: 4