高级检索
ENGLISH

基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法

吴建宁, 石满红, 兴志

吴建宁, 石满红, 兴志. 基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法[J]. 红外技术, 2018, 40(8): 798-804.
引用本文: 吴建宁, 石满红, 兴志. 基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法[J]. 红外技术, 2018, 40(8): 798-804.
shu
WU Jianning, SHI Manhong, XING Zhi. Image Denoising Using Anisotropic Bivariate Laplacian Model in PDTDFB Domain and Nonlocal Means Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(8): 798-804.
Citation: WU Jianning, SHI Manhong, XING Zhi. Image Denoising Using Anisotropic Bivariate Laplacian Model in PDTDFB Domain and Nonlocal Means Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(8): 798-804.
shu

基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法

  • 南京高等职业技术学校电气工程系,江苏南京,210019

  • 安徽科技学院信息与网络工程学院,安徽凤阳,233100

  • 南京信息职业技术学院,江苏南京,210023

  • 南京高等职业技术学校

  • 安徽科技学院

  • 南京信息职业技术学院

基金项目: 江苏省自然科学基金项目(BK20151574)%安徽省自然基金资助项目(1508085MC55)%安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2016A174)%安徽科技学院校级项目(ZRC2016499)
详细信息

  • 中图分类号: TP751.1

Image Denoising Using Anisotropic Bivariate Laplacian Model in PDTDFB Domain and Nonlocal Means Filter

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法.首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性的先验分布,在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的各项异性双变量阈值函数,然后对估计的变换系数进行逆PDTDFB变换得到初步去噪图像,最后使用非局部均值滤波对其进行平滑处理.实验结果显示:本文所提算法去噪效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主客观上皆取得了有竞争力的结果.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献(4)

  • 期刊类型引用(1)

    1. 舒彬. 基于数学形态学的提升小波图像去噪研究. 科技经济导刊. 2018(35): 165 . 百度学术

    其他类型引用(3)

    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  97
  • HTML全文浏览量:  12
  • PDF下载量:  13
  • 被引次数: 4
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献(4)
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计

    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者：

    端午节期间因系统维护，《红外技术》网站（hwjs.nvir.cn）将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间，您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统，给您带来不便敬请谅解！

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题，可发送邮件至编辑部邮箱（irtek@china.com）与我们联系。

    感谢您对本刊的支持！

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日