基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法

王小龙, 王峰, 刘晓

王小龙, 王峰, 刘晓. 基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法[J]. 红外技术, 2018, 40(8): 771-779,785.
引用本文: 王小龙, 王峰, 刘晓. 基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法[J]. 红外技术, 2018, 40(8): 771-779,785.
WANG Xiaolong, WANG Feng, LIU Xiao. Hyper-spectral Polarization Image Registration Method Based on Distortion Correction[J]. Infrared Technology , 2018, 40(8): 771-779,785.
Citation: WANG Xiaolong, WANG Feng, LIU Xiao. Hyper-spectral Polarization Image Registration Method Based on Distortion Correction[J]. Infrared Technology , 2018, 40(8): 771-779,785.

基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法

基金项目: 国家自然科学基金(41436109)%安徽省自然科学基金(1708085QD90)
详细信息
  • 中图分类号: TP751

Hyper-spectral Polarization Image Registration Method Based on Distortion Correction

  • 摘要: 定焦分孔径同时式高光谱偏振成像系统可同时获取多个偏振方向高光谱图像,是一种实时机载设计高光谱偏振成像系统.然而,这种设计各路成像单元存在固定偏差,且获取的图像易存在虚焦和扭曲现象,致使解析目标信息前需对图像进行配准.为了提高不同偏振方向高光谱图像间的配准精度,结合高光谱偏振图像配准算法暂无参考,非刚性图像配准算法适应范围小、效率低的现状,本文提出了基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法.首先,分析成像系统成像特点,建立成像模型;其次,消除虚焦模糊现象影响,获取该系统成像模型的畸变系数;最后,根据畸变系数对高光谱图像进行畸变校正,利用SIFT算法实现配准.以灰度差平方和(SSD)为相似度测度,对图像配准精度进行评价,实验结果表明,本文方法配准精度优于基于Demons算法、基于三次B样条FFD算法和基于SIFT算法,是一种有效的、快速的非刚性图像配准方法,既为非刚性图像配准方法提供新参考,也为定焦分孔径同时式高光谱偏振成像系统航拍图像信息解析奠定基础.
  • 期刊类型引用(3)

    1. 吴丹,张艳. 多特征匹配的高光谱图像配准方法. 现代电子技术. 2021(21): 56-59 . 百度学术
    2. 史国川,拓浩男. SIFT和SURF算法在偏振图像匹配中的应用研究. 舰船电子工程. 2020(10): 93-95+148 . 百度学术
    3. 刘丁瑜,易加维,张徐洲,张畅,刘飞,方慧,何勇. 单子叶植物叶片双向反射分布的测量与分析. 光谱学与光谱分析. 2019(07): 2100-2106 . 百度学术

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