基于BIRD网络的智能红外全景识别系统

详细信息

Intelligent Infrared Panoramic Recognition System Based on BIRD Network

摘要: 针对当前军用车辆观瞄系统存在全域感知能力差、危险目标识别率低的问题,本文提出并实现了一种基于深度学习的智能红外全景识别系统.首先根据可靠性和低功耗原则设计了该系统的硬件部分;其次,为解决红外图像中行人和车辆识别率低、实时性差的问题,设计了一种BIRD(Brisk InfraRed Detection,BIRD)深度神经网络,实现对行人或车辆进行检测与识别;此外,基于旋转平台多源传感器参数,实现红外相机快速帧间连续拼接;实验结果表明,本系统在实时输出360°红外全景影像的同时,能对当前视场中的目标进行同步检测识别,在保证相同准确率的前提下,所采用的BIRD网络与RCNN网络相比,处理PAL视频的平均耗时减少175 ms,表现出了实时、稳定的工作性能.
- 智能红外全景识别系统 /
- BIRD网络 /
- 先验信息 /
- 全景拼接

1.	周鹏飞，朱洪立，李明俊，张成军，王兴一，潘士兵. 超材料在军用隐身中的应用研究. 材料工程. 2024(02): 112-121 . 百度学术
2.	何云飞，徐晨，徐国跃，梁娟，郭腾超. 低发射率涂层与超材料吸波体兼容性能的研究. 兵器材料科学与工程. 2019(02): 56-59 . 百度学术