摘要: 针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法.该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、Cr三分量,然后将红外灰度图像和Y分量利用SWT融合.在融合过程中应用了一种绝对值阈值和区域能量相结合的融合准则,并利用彩色可见光图像Y分量对融合结果进行区域线性变换获取彩色融合图像Y分量.最后将Cb、Cr和融合Y分量从YCbCr空间转换到RGB空间获得彩色融合图像.实验结果表明,该算法可以综合YCbCr空间、SWT和区域线性变换优点,较好地保持源图像场景信息、空间色彩信息和目标人物特性,突出源图像的纹理变化特性和边缘细节信息.