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基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测

史漫丽, 凌龙, 吴南, 原娜

史漫丽, 凌龙, 吴南, 原娜. 基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2018, 40(7): 632-637.
引用本文: 史漫丽, 凌龙, 吴南, 原娜. 基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2018, 40(7): 632-637.
shu
SHI Manli, LING Long, WU Nan, YUAN Na. Dim Infrared Target Detection Based on Adaptive Gabor Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(7): 632-637.
Citation: SHI Manli, LING Long, WU Nan, YUAN Na. Dim Infrared Target Detection Based on Adaptive Gabor Filter[J]. Infrared Technology , 2018, 40(7): 632-637.
shu

基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测

  • 北京空间机电研究所,北京,100094

  • 北京空间机电研究所

基金项目: 国家自然科学基金(61775030, 61571096)%中国科学院光束控制重点实验室基金(2017LBC003)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Dim Infrared Target Detection Based on Adaptive Gabor Filter

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对复杂背景下的红外弱小目标检测,本文提出了一种改进的Gabor滤波的红外弱小目标检测方法.该方法在背景预测算法的基础上,通过构造Gabor核函数来自适应确定背景预测系数.该方法利用了更多的图像局部特性信息,使用对比度尺度模型和强度尺度传播模型分别确定Gabor核函数的两个轴,解决了Gabor滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题.通过与传统的小目标检测方法的比较实验结果表明,本文方法能有效保留图像的边缘信息,能有效地突出目标,抑制背景杂波,提高了对红外弱小目标的检测能力,效果明显优于传统方法.
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