高级检索
ENGLISH
韩团军, 尹继武. 一种鲁棒的自适应更新策略的弹载计算机红外目标跟踪算法[J]. 红外技术, 2018, 40(7): 625-631.
引用本文: 韩团军, 尹继武. 一种鲁棒的自适应更新策略的弹载计算机红外目标跟踪算法[J]. 红外技术, 2018, 40(7): 625-631.
shu
HAN Tuanjun, YIN Jiwu. Robust Adaptive Updating Strategy for Missile-borne Infrared Object-tracking Algorithm[J]. Infrared Technology , 2018, 40(7): 625-631.
Citation: HAN Tuanjun, YIN Jiwu. Robust Adaptive Updating Strategy for Missile-borne Infrared Object-tracking Algorithm[J]. Infrared Technology , 2018, 40(7): 625-631.
shu

一种鲁棒的自适应更新策略的弹载计算机红外目标跟踪算法

Robust Adaptive Updating Strategy for Missile-borne Infrared Object-tracking Algorithm

    摘要
  • 摘要: 针对目前弹载红外目标跟踪算法对快速机动目标适应性较差的问题,本文在现有模板跟踪算法的基础上提出了一种鲁棒普适的自适应更新策略.该策略利用多个不同学习因子的更新模型,通过对不同模型下的跟踪置信度进行分析,自适应地对模型进行更新,有效地解决跟踪过程中目标剧烈外观变化或微弱位移变化.大量的定性定量实验表明本文所提的算法的跟踪性能超过现有的大多数算法,在现有弹载红外目标跟踪板硬件余量有限的情况下也能实现稳定跟踪复杂背景下的目标.同时,本文算法已经在挂飞测试中获得较理想的效果,适合军事装备的应用.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)

/

返回文章
返回