Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Combined with Regional Characteristics and Edge Characteristics
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摘要: 针对现有的红外与可见光图像融合算法处理后的图像存在对比度低与细节模糊等问题,提出了一种结合区域与边缘特征的红外与可见光图像融合算法;该算法根据红外与可见光图像边缘与信号域中信号的分布特点,分别采用边缘检测与区域相似度来度量图像信号的不同;其中边缘轮廓采用能量的加权融合算法,而区域信息则是采用区域相关信号强度识别技术.实验结果表明,该算法的融合效果与其他融合算法相比,该算法能够获得更为清晰的背景与目标图像,在主观视觉与客观数据方面均有较大的改善.
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期刊类型引用(2)
1. 王兆龙，朱文山，牟金震，韩飞，敬忠良. 多航天器协同观测的空间目标状态估计研究进展. 中国科学:物理学 力学 天文学. 2025(02): 23-43 . 
百度学术
2. 刘峰，张英杰，高裴裴，樊梦琦. 一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法. 红外技术. 2024(01): 94-98 . 本站查看
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