留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

结合最佳缝合线和改进渐入渐出法的图像拼接算法

罗永涛 王艳 张红民

罗永涛, 王艳, 张红民. 结合最佳缝合线和改进渐入渐出法的图像拼接算法[J]. 红外技术, 2018, 40(4): 382-387.
引用本文: 罗永涛, 王艳, 张红民. 结合最佳缝合线和改进渐入渐出法的图像拼接算法[J]. 红外技术, 2018, 40(4): 382-387.
LUO Yongtao, WANG Yan, ZHANG Hongmin. Image-stitching Algorithm by Combining the Optimal Seam and an Improved Gradual Fusion Method[J]. Infrared Technology , 2018, 40(4): 382-387.
Citation: LUO Yongtao, WANG Yan, ZHANG Hongmin. Image-stitching Algorithm by Combining the Optimal Seam and an Improved Gradual Fusion Method[J]. Infrared Technology , 2018, 40(4): 382-387.

结合最佳缝合线和改进渐入渐出法的图像拼接算法

基金项目: 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA40051)
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Image-stitching Algorithm by Combining the Optimal Seam and an Improved Gradual Fusion Method

  • 摘要: 针对图像拼接时因曝光差异较大或运动物体存在导致融合图像产生拼接缝、重影等问题,提出了一种基于最佳缝合线和改进的渐入渐出融合法相结合的图像拼接算法.首先,在两幅待拼接图像的重叠区域,根据动态规划思想获得最佳缝合线,然后将图像沿其进行拼接,最后由改进的渐入渐出法的融合规则来确定融合图像重叠区域像素点的灰度值,即将重叠区域均分成左、中、右3部分,分别求左部分在待拼接左图像、右部分在待拼接右图像的像素点的灰度值与两幅图像中该像素点加权平均后的灰度值的差值,通过比较其差值的绝对值与设定阈值的大小来确定融合像素点的灰度值,中间部分融合像素点的灰度值则由其加权平均值确定,从而完成图像融合.实验结果表明,该方法能使图像重叠区域过渡更平滑自然,消除重影现象且没有明显拼接痕迹.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  297
  • HTML全文浏览量:  33
  • PDF下载量:  29
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回