基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法

基金项目: 陕西省科技计划项目(2015GY023)%陕西省教育厅项目(16JK1490)

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Destriping Method of Infrared Images Based on a Concatenated Spatial-temporal Filter

摘要: 针对红外图像中的条状噪声问题,本文提出了一种基于空时级联滤波的条状噪声消除方法.在红外焦平面阵列中,每列设有一个读出电路用于读取该列传感器的响应.读出电路偏置电压的差异是红外图像中条状噪声的主要成因.根据红外辐射的空间相关性假设,本文利用空域非线性滤波从红外图像中提取偏置电压;然后,采用高斯-马尔科夫过程建立偏置电压随时间的变化的数学模型,并采用基于时域卡尔曼滤波的最小均方误差估计(MMSE)方法估计偏置电压;最后,从红外图像中减去偏置电压以消除红外图像中的条状噪声.为了验证所提算法的性能,分别利用仿真数据和实际红外数据进行实验,实验结果表明本文所提算法能够有效消除红外图像中的条纹噪声,并且不会造成图像细节的损失.
- 红外图像 /
- 条状噪声 /
- 空时级联滤波 /
- 红外焦平面阵列

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