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基于直觉模糊集的多波段图像融合

韩泽, 蔺素珍, 赵竞超, 王丽芳, 黄福升

韩泽, 蔺素珍, 赵竞超, 王丽芳, 黄福升. 基于直觉模糊集的多波段图像融合[J]. 红外技术, 2018, 40(3): 253-258.
引用本文: 韩泽, 蔺素珍, 赵竞超, 王丽芳, 黄福升. 基于直觉模糊集的多波段图像融合[J]. 红外技术, 2018, 40(3): 253-258.
shu
HAN Ze, LIN Suzhen, ZHAO Jingchao, WANG Lifang, HUANG Fusheng. Multi-band Image Fusion Based on Intuitionistic Fuzzy Set Theory[J]. Infrared Technology , 2018, 40(3): 253-258.
Citation: HAN Ze, LIN Suzhen, ZHAO Jingchao, WANG Lifang, HUANG Fusheng. Multi-band Image Fusion Based on Intuitionistic Fuzzy Set Theory[J]. Infrared Technology , 2018, 40(3): 253-258.
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基于直觉模糊集的多波段图像融合

基金项目: 山西省应用基础研究项目(201701D121062)%中北大学第十三届研究生科技立项(20161356)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Multi-band Image Fusion Based on Intuitionistic Fuzzy Set Theory

摘要

    摘要
  • 摘要: 为解决微光探测条件下多波段图像融合效果差、信息丢失的问题,提出了基于直觉模糊集的多波段图像融合方法.首先利用最大化熵准则对源图像分别进行直觉模糊处理,其次对隶属度图像进行去模糊后进行非下采样剪切波变换(NSST),得到各自的高频图像和低频图像,然后对高频图像用绝对值取大融合,对低频图像用清晰度取大融合,最后对高频融合图像和低频融合图像进行NSST 逆变换得到最终融合图像.实验结果表明,本方法可对微光探测条件下多波段图像自适应处理,融合结果目标显著,对比度和清晰度大,主观和客观评价指标均优于其他方法.
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