Auto Focusing Evaluation Function Based on Edge Contour Extraction
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摘要: 红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要.文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法.此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度.以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与 SMD,EOG,Robert,Wavelet 算法之间的对比性分析.实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度.
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期刊类型引用(2)
1. 毕建敏，陈友兴，薛凯亮，李泽宙. 基于连续太赫兹波频谱信息提取方法研究. 电子测量技术. 2024(14): 64-71 . 
百度学术
2. 王赫楠，任姣姣，张丹丹，顾健，张霁旸，李丽娟. 基于连续小波变换的玻璃纤维增强树脂复合材料太赫兹特征增强及缺陷成像. 复合材料学报. 2021(12): 4190-4197 . 百度学术
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