基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数

基金项目: 国家安全重点基础研究计划

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Auto Focusing Evaluation Function Based on Edge Contour Extraction

摘要: 红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要.文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法.此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度.以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与 SMD,EOG,Robert,Wavelet 算法之间的对比性分析.实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度.
- 红外热像仪 /
- 测温标定 /
- 轮廓线提取 /
- 清晰度评价 /
- c-v模型

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