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基于自适应阈值区域生长的红外舰船目标分割方法

赵文涛, 曹昕鸷, 田志勇

赵文涛, 曹昕鸷, 田志勇. 基于自适应阈值区域生长的红外舰船目标分割方法[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 158-163.
引用本文: 赵文涛, 曹昕鸷, 田志勇. 基于自适应阈值区域生长的红外舰船目标分割方法[J]. 红外技术, 2018, 40(2): 158-163.
shu
ZHAO Wentao, CAO Xinzhi, TIAN Zhiyong. An Infrared Ship Target Segmentation Method Based on Adaptive Threshold Region Growth[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 158-163.
Citation: ZHAO Wentao, CAO Xinzhi, TIAN Zhiyong. An Infrared Ship Target Segmentation Method Based on Adaptive Threshold Region Growth[J]. Infrared Technology , 2018, 40(2): 158-163.
shu

基于自适应阈值区域生长的红外舰船目标分割方法

  • 浙江机电职业技术学院,浙江 杭州,310053

  • 浙江机电职业技术学院

基金项目: 国家自然科学基金项目(61403412)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

An Infrared Ship Target Segmentation Method Based on Adaptive Threshold Region Growth

摘要

    摘要
  • 摘要: 红外成像制导技术以其优越的性能成为当今制导武器发展的主流,舰船红外图像的精确分割是后期舰船识别和跟踪的基础.针对红外舰船目标的有效分割问题,本文提出了一种基于自适应阈值的区域生长和形态学滤波相结合的红外舰船目标分割算法,首先,选取种子点在自适应阈值的情况下进行区域生长,然后将粗分割图像进行形态学滤波,最后运用几何学的图像处理方法,从分割图像中去除相应的背景干扰,提取出目标的有效信息.通过对实验结果进行分析,最终分割出来的图像交叠面积比达到98%以上,而误分百分比均为0%,即没有误分.实验结果表明该算法能够很好地运用于红外舰船目标分割.
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