基于分块KLT的多光谱遥感图像低复杂度有损压缩

基金项目: 国家自然科学基金项目(41201363)%重庆市基础科学与前沿技术项目(cstc2016jcyjA0539)

详细信息

Low-Complexity Lossy Compression for Multispectral Remote Sensing Images Based on Block KLT

摘要: 多光谱图像的有效压缩已经成为遥感领域亟待解决的难题.针对星载多光谱成像仪获取的多光谱图像,提出了一种基于分块KLT(Karhunen-Loève transform, 卡胡南-洛维变换)的低复杂度有损压缩算法.该算法首先对每个波段分别进行空间二维小波变换,以去除多光谱图像的空间相关性;然后将每个波段分成互不重叠且大小相等的图像块,每次仅对相邻两个波段的对应图像块进行谱间KLT变换,以去除谱间相关性;最后对变换后的所有波段进行联合EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation,最优截断的嵌入式块编码)压缩.实验结果表明,该算法的压缩性能优于基于整体KLT的多光谱图像压缩算法,并且具有较低的编码复杂度.
- 多光谱图像 /
- 低复杂度压缩 /
- 光谱去相关 /
- 分块KLT

1.	闫磊，石峰，程宏昌，焦岗成，杨晔，肖超，樊海波，郑舟，董海晨，何惠洋. 低能电子轰击引起氧化铝钝化膜BCMOS传感器暗电流变化研究. 红外技术. 2024(03): 342-346 . 本站查看
2.	韩剑，焦岗成，闫磊，程宏昌，杨晔，雷石伟，樊海波，李桐桐. 数字微光器件研究进展. 应用光学. 2023(04): 874-886 . 百度学术
3.	李书涵，陈文娥，王重霄，陈卫军，宋德，李野. EBCMOS钝化层表面残气吸附特性. 半导体光电. 2023(06): 901-906 . 百度学术
4.	王熠，苗凯. 红外遥感探测下运动姿态多目标图像重构方法. 激光杂志. 2020(06): 89-93 . 百度学术
5.	张红. 基于现实增强技术的数字绘本图像传感器设计. 自动化与仪器仪表. 2020(09): 84-87 . 百度学术