基于MSERS与SURF算法融合的无人机近红外光谱非稳态影像配准
Non-Steady State Image Registration of UAV NearInfrared Spectrum Based on MSERS and SURF Algorithm
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摘要: 本文面向灾害应急的无人机遥感影像快速拼接融合算法的研究,满足灾害应急对灾情影像数据时效性的需求.为研究算法的融合改进对无人机近红外遥感影像精度的提升问题,利用SURF计算效率高和 MSERS 能够提取完全仿射不变区域特征的特点,提出了无人机遥感影像特征提取与匹配的方法,该方法是基于SURF融合特征,在影像和尺度空间均具有稳定性且具有多尺度仿射不变的可靠性.并对 MS-MSERS、MSERS+SIFT、MSERS+SURF 三种算法进行配准效果验证.结果表明:MSERS+SURF的匹配正确率优于其他两种算法.该算法实现了MSERS的多尺度检测及拼接效率成果较好的平衡.
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