超声红外锁相热像技术用于金属平板疲劳裂纹的检测

闵庆旭, 冯辅周, 徐超, 孙吉伟

闵庆旭, 冯辅周, 徐超, 孙吉伟. 超声红外锁相热像技术用于金属平板疲劳裂纹的检测[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 91-94.
引用本文: 闵庆旭, 冯辅周, 徐超, 孙吉伟. 超声红外锁相热像技术用于金属平板疲劳裂纹的检测[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 91-94.
MIN Qingxu, FENG Fuzhou, XU Chao, SUN Jiwei. Detection of Fatigue Cracks in Metal Plates using Lock-in Vibrothermography[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 91-94.
Citation: MIN Qingxu, FENG Fuzhou, XU Chao, SUN Jiwei. Detection of Fatigue Cracks in Metal Plates using Lock-in Vibrothermography[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 91-94.

超声红外锁相热像技术用于金属平板疲劳裂纹的检测

基金项目: 无损检测教育部重点实验室开放基金项目(ZD201529007)
详细信息
  • 中图分类号: TG115

Detection of Fatigue Cracks in Metal Plates using Lock-in Vibrothermography

  • 摘要: 针对金属疲劳裂纹检测研究不深入的问题,本文以金属平板疲劳裂纹为研究对象,搭建了超声红外锁相热像检测实验系统,分析了调制超声激励下裂纹生热及热信号频谱的规律.研究结果表明:裂纹区域温升以裂纹根部为圆心向外呈圆形辐射状分布,而且温升逐渐递减,但是在调制频率处,裂纹区域与正常区域的相位差和幅值差明显高于其他频率处的数值.进一步,基于实验方法揭示了预紧力和调制频率等检测条件对幅值差和相位差的影响.研究成果将为超声红外锁相热像技术的金属疲劳裂纹检测研究提供理论支撑.
  • 期刊类型引用(3)

    1. 江海军,盛涛,郑金华,向苹. 超声红外热成像技术国内研究现状与进展. 红外技术. 2023(10): 1020-1028 . 本站查看
    2. 唐长明,钟剑锋,钟舜聪,陈曼,伏喜斌,黄学斌. 基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别. 红外技术. 2020(08): 801-808 . 本站查看
    3. 孙涛,陈昌海. 基于视觉测量方法的Q235钢低周疲劳性能研究. 装备制造与教育. 2019(02): 42-47 . 百度学术

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