基于红外测温数据的亚表面缺陷的反演方法

马晓波, 王青青

马晓波, 王青青. 基于红外测温数据的亚表面缺陷的反演方法[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 85-90.
引用本文: 马晓波, 王青青. 基于红外测温数据的亚表面缺陷的反演方法[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 85-90.
MA Xiaobo, WANG Qingqing. An Inversion Algorithm for the Subsurface Defect Based on Infrared Temperature Measurement[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 85-90.
Citation: MA Xiaobo, WANG Qingqing. An Inversion Algorithm for the Subsurface Defect Based on Infrared Temperature Measurement[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 85-90.

基于红外测温数据的亚表面缺陷的反演方法

基金项目: 国家自然科学基金项目(51276129)
详细信息
  • 中图分类号: TK124

An Inversion Algorithm for the Subsurface Defect Based on Infrared Temperature Measurement

  • 摘要: 热传导逆问题的研究是亚表面缺陷定量评估与识别的理论基础.本文基于非傅里叶热传导模型的正问题研究,即将材料亚表面温度的正问题计算结果作为实验测试数据,采用Levenberg-Marquart算法对半无限材料中圆柱绝热缺陷的逆问题进行了研究.分析讨论了初始假设、入射频率、热扩散长度等对反演结果的影响,并将LM算法与最速下降法、牛顿法等其他算法进行了比较.结果表明:初始假设参数不影响LM算法的有效性;入射频率、热扩散长度等物性参数仅会影响收敛速度的快慢,不影响反演结果的精确性;LM算法相较于最速下降法和牛顿法具有更大的收敛范围和更快的收敛速度.
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    2024年6月6日