基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究

基金项目: 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8326)%陕西省教育厅科研计划项目(11JK0989)

详细信息

Video Anti-halation Based on HSV Color Space and Wavelet Transform

摘要: 汽车夜间会车滥用远光灯会造成晕光现象,对逆向车辆司机的视野造成干扰,导致无法看清路况极易诱发交通事故.本文从视觉观察角度出发,利用可见光和红外图像成像特点的互补性,提出HSV色彩空间变换结合小波变换的方法对图像进行融合,解决夜间行车晕光问题,提高行车安全性.通过对融合结果的主客观分析,本文算法有效消除了晕光,同时图像均值接近120,信息熵为7.1768,基本达到最佳视觉观察效果.
- 晕光现象 /
- 视频图像融合 /
- HSV空间变换 /
- 小波变换

1.	张秋铭，李云红，罗雪敏，屈海涛，苏雪平，任劼，周小计. 改进Chan-Vese模型的电力设备红外图像分割算法. 红外技术. 2023(02): 129-136 . 本站查看
2.	赵汝海，汪方斌. 基于灰度和信息熵融合的金属疲劳偏振热像分割算法. 激光与光电子学进展. 2021(24): 260-271 . 百度学术
3.	高倩倩，孙世春. 基于CV模型的肝脏核磁共振序列图像自动分割方法. 中国医疗设备. 2020(08): 64-66+92 . 百度学术
4.	肖宇，王志坚，张磊. 基于Retinex算法的中波红外图像区域分割. 激光杂志. 2019(04): 74-77 . 百度学术
5.	兰红，韩纪东. 基于CV模型改进的磁共振成像图像分割方法. 科学技术与工程. 2018(28): 229-234 . 百度学术