Improved GrabCut Segmentation Based on Salience and Superpixels
-
摘要: GrabCut是一种快捷准确的交互式图像分割方法.但是,当待处理图像复杂度较大时,用户很难有效的标注矩形框,而且运算时间较长.针对以上问题,提出了一种改进的GrabCut算法.该算法通过视觉显著性实现矩形框的自动标注,与超像素的结合有效的减少了分割算法的时间.首先,通过一种结合改进超像素的流形排序算法来得到显著性图,并进一步得到目标的矩形框,然后用改进的超像素来构建GrabCut图割模型,最后,进行参数迭代估计从而得到分割图像.实验表明,本文提出的方法在保证GrabCut算法精度的前提下,实现了自动分割,并有效的减少了分割时间.
-
-
期刊类型引用(2)
1. 周鹏飞,朱洪立,李明俊,张成军,王兴一,潘士兵. 超材料在军用隐身中的应用研究. 材料工程. 2024(02): 112-121 . 百度学术
2. 何云飞,徐晨,徐国跃,梁娟,郭腾超. 低发射率涂层与超材料吸波体兼容性能的研究. 兵器材料科学与工程. 2019(02): 56-59 . 百度学术
其他类型引用(3)
计量
- 文章访问数: 89
- HTML全文浏览量: 12
- PDF下载量: 13
- 被引次数: 5