结合显著性和超像素改进的GrabCut图像分割

刘辉, 石小龙

刘辉, 石小龙. 结合显著性和超像素改进的GrabCut图像分割[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 55-61.
引用本文: 刘辉, 石小龙. 结合显著性和超像素改进的GrabCut图像分割[J]. 红外技术, 2018, 40(1): 55-61.
LIU Hui, SHI Xiaolong. Improved GrabCut Segmentation Based on Salience and Superpixels[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 55-61.
Citation: LIU Hui, SHI Xiaolong. Improved GrabCut Segmentation Based on Salience and Superpixels[J]. Infrared Technology , 2018, 40(1): 55-61.

结合显著性和超像素改进的GrabCut图像分割

基金项目: 重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166)
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Improved GrabCut Segmentation Based on Salience and Superpixels

  • 摘要: GrabCut是一种快捷准确的交互式图像分割方法.但是,当待处理图像复杂度较大时,用户很难有效的标注矩形框,而且运算时间较长.针对以上问题,提出了一种改进的GrabCut算法.该算法通过视觉显著性实现矩形框的自动标注,与超像素的结合有效的减少了分割算法的时间.首先,通过一种结合改进超像素的流形排序算法来得到显著性图,并进一步得到目标的矩形框,然后用改进的超像素来构建GrabCut图割模型,最后,进行参数迭代估计从而得到分割图像.实验表明,本文提出的方法在保证GrabCut算法精度的前提下,实现了自动分割,并有效的减少了分割时间.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 周鹏飞,朱洪立,李明俊,张成军,王兴一,潘士兵. 超材料在军用隐身中的应用研究. 材料工程. 2024(02): 112-121 . 百度学术
    2. 何云飞,徐晨,徐国跃,梁娟,郭腾超. 低发射率涂层与超材料吸波体兼容性能的研究. 兵器材料科学与工程. 2019(02): 56-59 . 百度学术

    其他类型引用(3)

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    2024年6月6日