红外图像中基于多特征提取的跌倒检测算法研究
Fall Detection Algorithm Based on Multi Feature Extraction in Infrared Image
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摘要: 研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,而且超过一半的跌倒发生在家中.如果我们能及时发现老人跌倒并进行有效处理,就会降低跌倒对老人的伤害.因此为了检测老年人室内跌倒行为,本文从低分辨率的红外图像中,提取出4种对跌倒敏感的特征,同时使用K近邻算法进行分类来判断是否发生跌倒.另外,本文还设计了一套基于该算法的老年人跌倒检测系统,它具有保护隐私、准确度高、安装方便的优点.最后通过实验测试表明该跌倒检测算法的准确率高达91.25%.
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