基于主成分分析的热图像序列盲源分离

基金项目: 军队科研项目

详细信息

Blind Source Separation of Thermal Image Sequences Using Principal Component Analysis

摘要: 在涡流脉冲热像技术中,高频涡流瞬时加热被测物体时,不同区域的热响应会发生混叠现象,这势必影响缺陷区域热响应信号的判别.本文以红外图像序列为观测信号,建立热响应信号的混叠模型;其次,利用不同区域的热响应彼此独立的特点,开展了基于主成分分析的盲源分离数据处理方法研究;最后,建立仿真模型研究了不同区域的热响应形态,采用了基于混叠向量和峰度系数定量分析主成分强化的区域.实验结果表明该方法能够实现不同生热区域的盲源分离,为缺陷的特征提取和识别提供了理论支撑.
- 涡流脉冲热像 /
- 盲源分离 /
- 主成分分析 /
- 热响应

1.	李书涵，陈文娥，王重霄，陈卫军，宋德，李野. EBCMOS钝化层表面残气吸附特性. 半导体光电. 2023(06): 901-906 . 百度学术
2.	郝芳，张平，杨海金，王瑶，卞臻臻，詹江，郑伟，梁琦. 浅析光纤倒像器固有误差对应用的影响. 应用光学. 2022(06): 1153-1157 . 百度学术
3.	拜晓锋，程宏昌，何开远，韩坤，杨书宁，李军国，陈旭浪，党小刚，王磊. 微光像增强器积分灵敏度单次测量误差分析. 应用光学. 2020(04): 791-795 . 百度学术
4.	姚泽，程宏昌，李涛，周玉鉴，黄武军，李丹. 基于P31荧光粉的像增强器余辉测量方法研究. 应用光学. 2020(04): 796-800 . 百度学术