基于曲面拟合的红外图像盲元检测方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61203021)

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Detection Method for Infrared-image Blind Pixels Based on Curved-surface Fitting

摘要: 针对传统红外图像盲元检测方法采用固定检测阈值和不能兼顾全局非均匀性的问题,提出了一种基于曲面拟合的盲元检测方法.首先分析了有效像元和盲元在灰度分布三维图上的显著差别,进而提出整幅本底图像的曲面拟合方法,然后用拟合后的曲面值作为比较基准运用3σ原则进行盲元检测.使用拟合后的曲面值替代固定基准能够消除探测器响应非均匀性对盲元检测的影响,提高盲元检测的准确性和有效性.进一步开展了验证实验和比较实验,实验结果表明该方法比直接运用3σ原则法检测精度更高、更有效.
- 红外图像 /
- 盲元检测 /
- 曲面拟合 /
- 3σ原则

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