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基于C6678的主被动三维影像生成算法并行设计

牛京玉, 胡坚, 贺文静, 孟凡荣, 李传荣

牛京玉, 胡坚, 贺文静, 孟凡荣, 李传荣. 基于C6678的主被动三维影像生成算法并行设计[J]. 红外技术, 2017, 39(11): 983-989.
引用本文: 牛京玉, 胡坚, 贺文静, 孟凡荣, 李传荣. 基于C6678的主被动三维影像生成算法并行设计[J]. 红外技术, 2017, 39(11): 983-989.
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NIU Jingyu , HU Jian, HE Wenjing, MENG Fanrong, LI Chuanrong. The Parallel Design of Active-passive 3D Image Generation Algorithm Based on C6678[J]. Infrared Technology , 2017, 39(11): 983-989.
Citation: NIU Jingyu , HU Jian, HE Wenjing, MENG Fanrong, LI Chuanrong. The Parallel Design of Active-passive 3D Image Generation Algorithm Based on C6678[J]. Infrared Technology , 2017, 39(11): 983-989.
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基于C6678的主被动三维影像生成算法并行设计

  • 中国科学院大学,北京 100049;中国科学院光电研究院 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室,北京 100094

  • 中国科学院光电研究院 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室,北京,100094

  • 中国科学院光电研究院

基金项目: 国家高技术研究发展计划(863 计划)资助项目(2015AA123801)%中国科学院光电研究院创新项目(Y50B12A14Y)
详细信息

  • 中图分类号: TP452.1

The Parallel Design of Active-passive 3D Image Generation Algorithm Based on C6678

摘要

    摘要
  • 摘要: 当前,如何实现高效的主被动三维影像生成技术是遥感应用中的一个研究热点.由于激光雷达-光学CCD的三维影像生成算法具有数据量大、处理复杂的特点,为实现其高效实时的应用需求,本文利用TMS320C6678多核DSP开展了并行处理技术方面的研究.并针对两种主流并行模型(主从模型和数据流模型),分别进行了三维影像生成算法的并行设计.最后,依托开发平台进行测试分析,总结论证了两种主流模型的设计要点与适用情况,为多核DSP在实际应用中的资源高效利用提供了思路.
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 张飞飞，彭雷，袁韬. 单光子探测三维点云与可见光图像融合处理算法研究. 应用光学. 2021(06): 1034-1039 . 百度学术

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