对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法

李尊, 申小萌, 苗同军

李尊, 申小萌, 苗同军. 对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法[J]. 红外技术, 2017, 39(10): 946-950.
引用本文: 李尊, 申小萌, 苗同军. 对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法[J]. 红外技术, 2017, 39(10): 946-950.
LI Zun, SHEN Xiaomeng, MIAO Tongjun. Image Mosaic Based on Contract Threshold Adaptive SIFT Algorithm[J]. Infrared Technology , 2017, 39(10): 946-950.
Citation: LI Zun, SHEN Xiaomeng, MIAO Tongjun. Image Mosaic Based on Contract Threshold Adaptive SIFT Algorithm[J]. Infrared Technology , 2017, 39(10): 946-950.

对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法

基金项目: 河南省高等学校重点科研项目(17A470013)
详细信息
  • 中图分类号: TP391.41

Image Mosaic Based on Contract Threshold Adaptive SIFT Algorithm

  • 摘要: 图像拼接技术主要由3部分构成:采集、匹配和融合,其中匹配最为关键,决定拼接质量.针对SIFT图像拼接算法的特征点数目局部过高或过低情况,采用对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法,可得到合理数目的特征点.此方法保证特征点数目在150~300之间,过高或过低时,可自适应调节数目,进行有效控制.实验证明:改进的算法保证拼接效果的基础上,提高运算效率,具有实用价值.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 陈黎艳,熊强强,曾美琳. 基于改进逆滤波的红外图像目标信息快速复原研究. 激光杂志. 2022(08): 164-168 . 百度学术
    2. 王志社,姜晓林,武圆圆,王君尧. 可见光与红外图像组K-SVD融合方法. 红外技术. 2021(05): 455-463 . 本站查看

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