基于二维信息熵的红外小目标检测算法研究

基于二维信息熵的红外小目标检测算法研究

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王标. 基于二维信息熵的红外小目标检测算法研究[J]. 红外技术, 2017, 39(10): 936-939.

引用本文:

王标. 基于二维信息熵的红外小目标检测算法研究[J]. 红外技术, 2017, 39(10): 936-939.

Infrared Target Detection Based on Two-dimensional Entropy[J]. Infrared Technology , 2017, 39(10): 936-939.

Citation:

Infrared Target Detection Based on Two-dimensional Entropy[J]. Infrared Technology , 2017, 39(10): 936-939.

基于二维信息熵的红外小目标检测算法研究

王标

92941部队,辽宁葫芦岛,125001
解放军第92941部队

详细信息

中图分类号: TP391
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出版历程

Infrared Target Detection Based on Two-dimensional Entropy

摘要: 由于多种因素的影响,红外小目标容易淹没在背景中,日趋复杂的背景以及隐身技术的应用,给红外小目标的检测带来极大的困难.分析天空背景下的红外图像特征,针对红外目标、天空背景和噪声各自不同的特点,结合二维信息熵,基于聚类思想构造属性集,依据属性集进行目标检测,然后根据噪声和目标点的特征,对检测结果中的孤立噪声点进行剔除,最终检测出小目标.仿真实验结果表明:该算法较二维最大熵算法,能够有效地提取出目标,与二维灰度级-邻域灰度级绝对差直方图法相比,计算简单方便,缩短运行时间.
- 信息熵 /
- 红外小目标 /
- 属性集 /
- 信噪比

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