一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法

基金项目: 安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A310)%安徽新华学院《概率论与数理统计A》教改课程项目(2015jgkcx11)%安徽科技学院校级项目(ZRC2016499)

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New Image Denoising Algorithm Based on Normal Inverse Gaussian Model in Quaternion Wavelet Domain

摘要: 基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法.首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数,最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪.对提出的算法进行实验仿真,通过与已有优秀去噪算法比较,结果显示本文方法取得了不错的视觉效果,且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高.
- 四元数小波变换 /
- 双边滤波 /
- 正态逆高斯模型 /
- 最大后验概率估计 /
- 最优线性插值 /
- 图像去噪

1.	周先春，郭亮可，邹宇，朱雯. 基于FPGA实现二维卷积滤波器的图像处理. 现代电子技术. 2021(04): 17-22 . 百度学术
2.	张绘娟，张达敏，闫威，陈忠云，辛梓芸. 基于改进阈值函数的小波变换图像去噪算法. 计算机应用研究. 2020(05): 1545-1548+1552 . 百度学术