高级检索
ENGLISH

非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法

彭春华, 唐利明

彭春华, 唐利明. 非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 814-823.
引用本文: 彭春华, 唐利明. 非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 814-823.
shu
PENG Chunhua, TANG Liming. Multi-layer Criminisi Inpainting Algorithm for Non-Uniform Texture Images[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 814-823.
Citation: PENG Chunhua, TANG Liming. Multi-layer Criminisi Inpainting Algorithm for Non-Uniform Texture Images[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 814-823.
shu

非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法

  • 湖北民族学院理学院,湖北恩施 445000;恩施职业技术学院,湖北恩施 445000

  • 湖北民族学院理学院,湖北恩施,445000

  • 湖北民族学院

基金项目: 国家自然科学基金(61561019)%湖北省自然科学基金(2015CFB262)%国家科技支撑计划课题(2015BAK27B03)%湖北民族学院博士启动基金(MY2015B001)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Multi-layer Criminisi Inpainting Algorithm for Non-Uniform Texture Images

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了提高非均匀纹理图像大区域修复效果,提出了一个分层Criminisi图像修复算法.首先采用多尺度变分分解模型将图像分解成一系列图层之和,不同图层包含不同尺度的图像特征,而同一图层包含几乎相同的尺度特征.然后在每个图层中分别采用Criminisi算法进行修补.由于同一图层包含尺度大致相同的图像特征,所以在匹配块的搜索过程中,分层修复能较容易地搜寻到最优的匹配块.最后结合分别修复的各个图层,得到最终的修复结果.实验结果表明,对于不同的非均匀纹理人工图像和自然图像,本文模型都能取得较为满意的修复结果.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  131
  • HTML全文浏览量:  24
  • PDF下载量:  10
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计

    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者：

    端午节期间因系统维护，《红外技术》网站（hwjs.nvir.cn）将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间，您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统，给您带来不便敬请谅解！

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题，可发送邮件至编辑部邮箱（irtek@china.com）与我们联系。

    感谢您对本刊的支持！

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日