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基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法

向英杰, 张俭峰, 杨桄, 王琪

向英杰, 张俭峰, 杨桄, 王琪. 基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法[J]. 红外技术, 2017, 39(8): 734-739.
引用本文: 向英杰, 张俭峰, 杨桄, 王琪. 基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法[J]. 红外技术, 2017, 39(8): 734-739.
shu
XIANG Yingjie, ZHANG Jianfeng, YANG Guang, WANG Qi. A Mixed-Noise Estimation-Based Anomaly Detection Method for Hyperspectral Image[J]. Infrared Technology , 2017, 39(8): 734-739.
Citation: XIANG Yingjie, ZHANG Jianfeng, YANG Guang, WANG Qi. A Mixed-Noise Estimation-Based Anomaly Detection Method for Hyperspectral Image[J]. Infrared Technology , 2017, 39(8): 734-739.
shu

基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法

  • 空军航空大学,吉林长春,130000

  • 空军(航空大学)创新理论研究中心

基金项目: 吉林省教育厅"十二五"科研项目(2015448)%吉林省科技发展计划资助项目(20140101213JC)
详细信息

  • 中图分类号: TP751.1

A Mixed-Noise Estimation-Based Anomaly Detection Method for Hyperspectral Image

摘要

    摘要
  • 摘要: 随着光谱分辨率越来越高,高光谱图像更容易受到噪声的干扰,直接用传统的检测算子会产生较高的虚警.针对RX算法存在较大噪声干扰的问题,提出了一种基于混合噪声评估的RX异常检测方法.首先对高光谱图像进行分块,利用滤波的思想选取均匀图像块;考虑图像光谱-空间信息,运用多元线性回归分析对均匀图像块进行混合噪声评估;然后将高光谱图像和混合噪声进行作差,消除噪声的干扰;最后运用RX算子进行异常检测.实验结果表明,该方法达到了消除噪声的效果,与RX和MNF-RX算法相比具有更好的目标检测性能.
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