基于改进轮廓跟踪的瞳孔快速检测

基金项目: 2016年江苏省重点研发计划(社会发展)项目(SBE2016740249)

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Rapid Pupil Detection Based on Improved Contour Tracking

摘要: 提出一种基于直方图二值化和改进的轮廓跟踪的瞳孔检测方法.首先对采集的瞳孔图像计算直方图,根据直方图特征取出合适的阈值进行二值化,再对二值化后的图像进行轮廓跟踪,得到精确的轮廓边界,进而得到直径、中心等信息.对前一帧瞳孔图像进行瞳孔信息计算后,后一帧图像以该瞳孔中心为中心,缩小检测区域进行直方图二值化及瞳孔轮廓跟踪,得到该帧图像的瞳孔信息,减少运算,加快检测速率.该算法鲁棒性高,速度快,可满足300帧/s的实时检测速度.
- 直方图二值化 /
- 轮廓跟踪 /
- 瞳孔实时检测

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