基于区域特征的高光谱与全色图像NSCT域融合方法

基金项目: 吉林省教育厅"十二五"科研项目(2015448)%吉林省科技发展计划资助项目(20140101213JC)

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A Fusion Method for Hyperspectral Imagery Based on Area Feature Detection Using NSCT

摘要: 针对高光谱图像解译需求,提出了一种基于目标检测理论的NSCT域高光谱图像与全色图像融合方法.首先对高光谱图像进行RX异常目标检测,得到目标背景分离图像;然后对参与融合的波段图像进行无下采样轮廓波分解,得到不同分辨率的低频子带和多方向的带通子带;对于背景区域的低频子带系数和高频子带系数,分别采用加权平均和平均梯度自适应加权的融合策略,对于目标区域,则根据不同特征采用区域方差自适应加权的低频系数融合方法和区域方差取大的高频系数融合方法;最后进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文提出的融合方法能够有效提高高光谱图像的目视效果,突出目标与背景区域的差异,有利于目视解译工作的进行.
- 高光谱 /
- 图像融合 /
- 目标检测 /
- NSCT /
- 区域特征

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