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基于红外图像识别的输电线路故障诊断方法

王淼, 杜伟, 孙鸿博, 张静

王淼, 杜伟, 孙鸿博, 张静. 基于红外图像识别的输电线路故障诊断方法[J]. 红外技术, 2017, 39(4): 383-386.
引用本文: 王淼, 杜伟, 孙鸿博, 张静. 基于红外图像识别的输电线路故障诊断方法[J]. 红外技术, 2017, 39(4): 383-386.
shu
WANG Miao, DU Wei, SUN Hongbo, ZHANG Jing. Transmission Line Fault Diagnosis Method Based on Infrared Image Recognition[J]. Infrared Technology , 2017, 39(4): 383-386.
Citation: WANG Miao, DU Wei, SUN Hongbo, ZHANG Jing. Transmission Line Fault Diagnosis Method Based on Infrared Image Recognition[J]. Infrared Technology , 2017, 39(4): 383-386.
shu

基于红外图像识别的输电线路故障诊断方法

  • 国网通用航空有限公司,北京,100005

  • 天津航天中为数据系统科技有限公司,天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室,天津 300301

  • 国网通用航空有限公司

详细信息

  • 中图分类号: TN219

Transmission Line Fault Diagnosis Method Based on Infrared Image Recognition

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于红外图像研究了输电线路的故障诊断方法,首先采用LSD线段检测法提取红外图像中的导线,采用深度卷积神经网络提取红外图像中绝缘子,从而得到线路元件区域.在线路元件区域内进行温度和灰度分析提取发热点,并利用漫水填充算法对过热区域进行分割,提取骨架扫描点数、有效凸缺陷、引流线对缺陷类型进行识别.实验证明该算法有较高发热点定位准确率和缺陷类型识别准确率.
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    1. 邹前进，张恒伟，苗锡奎，李路遥，刘小虎，陈育斌，路亚旭. 远场激光干扰态势内场等效方法研究. 光学与光电技术. 2024(06): 103-107 . 百度学术

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