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基于蚁群算法的Criminisi图像修复

郑玉婷, 吴谨

郑玉婷, 吴谨. 基于蚁群算法的Criminisi图像修复[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 221-225.
引用本文: 郑玉婷, 吴谨. 基于蚁群算法的Criminisi图像修复[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 221-225.
shu
ZHENG Yuting, WU Jin. The Criminisi Algorithm Based on Ant Colony Optimization for Image Inpainting[J]. Infrared Technology , 2017, 39(3): 221-225.
Citation: ZHENG Yuting, WU Jin. The Criminisi Algorithm Based on Ant Colony Optimization for Image Inpainting[J]. Infrared Technology , 2017, 39(3): 221-225.
shu

基于蚁群算法的Criminisi图像修复

  • 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北 武汉,430081

  • 武汉科技大学

基金项目: 国家自然科学基金青年项目(61502358)%湖北省自然科学基金(2013CFB333)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

The Criminisi Algorithm Based on Ant Colony Optimization for Image Inpainting

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出了一种基于蚁群算法的Criminisi图像修复算法,将蚁群算法应用到Criminisi图像修复算法的最佳匹配模板搜索中.首先计算待修复区域优先权;然后蚁群寻找搜索路径中留下的信息素,沿着信息素最多的路径寻找到最佳匹配模板;最后更新置信度,直到修复结束.实验结果表明,修复后的图像PSNR较高不易陷入局部最优,能较快速地搜索到最佳匹配模板.
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