DWT、NSCT和改进PCA协同组合红外偏振图像融合

杨风暴, 董安冉, 张雷, 吉琳娜

杨风暴, 董安冉, 张雷, 吉琳娜. DWT、NSCT和改进PCA协同组合红外偏振图像融合[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 201-208.
引用本文: 杨风暴, 董安冉, 张雷, 吉琳娜. DWT、NSCT和改进PCA协同组合红外偏振图像融合[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 201-208.
YANG Fengbao, DONG Anran, ZHANG Lei, JI Linna. Infrared Polarization Image Fusion Using the Synergistic Combination of DWT, NSCT and Improved PCA[J]. Infrared Technology , 2017, 39(3): 201-208.
Citation: YANG Fengbao, DONG Anran, ZHANG Lei, JI Linna. Infrared Polarization Image Fusion Using the Synergistic Combination of DWT, NSCT and Improved PCA[J]. Infrared Technology , 2017, 39(3): 201-208.

DWT、NSCT和改进PCA协同组合红外偏振图像融合

基金项目: 中北大学动态测试技术重点实验室开放基金目(ZDSYSJ2015005)%教育部高等学校博士学科点专项科研资助(博导类)(20121420110004)
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Infrared Polarization Image Fusion Using the Synergistic Combination of DWT, NSCT and Improved PCA

  • 摘要: 为充分保留红外光强和偏振图像细节、强度等信息,综合多算法的优势性能,提出一种DWT、NSCT和改进PCA的多算法协同组合融合新方法,在考虑3种算法互补协同关系基础上,充分保留源图重要目标和细节信息.首先,用离散小波变换(DWT)将源图分解为高低频分量,低频用非下采样轮廓波变换(NSCT)再次分解;其次,对主成分分析法(PCA)进行权值改进,分块融合NSCT分解所得低频分量;然后,提出"相关系数-局部能量-局部标准差"规则融合NSCT分解所得高频,用"层内对比度"规则融合DWT分解所得高频;最后,NSCT逆变换重构所得图像作为DWT低频融合图,再用DWT逆变换获得最终融合图像.实验结果表明,所提方法在视觉效果、细节层次及保留等方面比单一或简单组合方法更具优势,对不同场景适应性较强.
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    2024年6月6日