基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测

李会鸽, 韩跃平, 郭静

李会鸽, 韩跃平, 郭静. 基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测[J]. 红外技术, 2017, 39(2): 163-167.
引用本文: 李会鸽, 韩跃平, 郭静. 基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测[J]. 红外技术, 2017, 39(2): 163-167.
LI Huige, HAN Yueping, GUO Jing. Image Edge Detection Based on Gray Relation of Simplified B-mode[J]. Infrared Technology , 2017, 39(2): 163-167.
Citation: LI Huige, HAN Yueping, GUO Jing. Image Edge Detection Based on Gray Relation of Simplified B-mode[J]. Infrared Technology , 2017, 39(2): 163-167.

基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测

基金项目: 国家自然科学基金(61171178,61171179)%山西省自然科学基金(2012011010-3)%2012年山西省高等学校优秀学术带头人支持计划
详细信息
  • 中图分类号: TP391.41

Image Edge Detection Based on Gray Relation of Simplified B-mode

  • 摘要: 鉴于传统的灰色边缘检测算法在阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,提出了基于灰色简化B型关联度的自适应阈值选取进行图像边缘检测新算法.首先,用标准差化矩阵算子对图像灰度值进行预处理;其次,在3×3的像素模板上,将预处理后的中心像素点及周围8个像素点的数值一维化作为比较序列,并将这9个像素点的均值作为参考序列;最后,利用简化B型关联度计算两者之间的灰关联度,根据迭代算法求取灰色简化B型关联度的最佳阈值来检测图像边缘.实验结果表明,所提算法对灰度变化剧烈的图像具有较强的适应性,检测边缘清晰准确,比传统的邓氏相关度边缘检测算法能够更好的抑制噪声.
  • 期刊类型引用(9)

    1. 黎新,曾祥进,洪俐,冯崧. 红外架空导线图像的分割与检测方法. 红外技术. 2024(12): 1390-1398 . 本站查看
    2. 葛继空,叶业辉,杨静,李卫军. 网格运动统计算法的电力走廊图像拼接. 北京测绘. 2022(04): 524-530 . 百度学术
    3. 刘云飞,李光泽,韩岳松,张新春. 基于霍夫直线检测的输电导线过热检测方法研究. 河南科学. 2022(05): 739-744 . 百度学术
    4. 杨森林,孙静,闫曌,李喜龙. 基于深度卷积神经网络的图像帧间补偿研究. 计算机仿真. 2020(01): 452-455 . 百度学术
    5. 李陆君,党淑雯,王庆渠. 基于SIFT-SRBICP算法特征点云提取与配准研究. 土木建筑工程信息技术. 2020(02): 133-139 . 百度学术
    6. 陈科羽,石书山. 一种红外图像增强算法在无人机巡检输电线路上的应用. 电子设计工程. 2020(16): 174-178 . 百度学术
    7. 吴晖,李铭钧,杨英仪,吴昊,孙强. 面向变电站视频监控终端的目标检测方法及其优化. 广东电力. 2019(09): 62-68 . 百度学术
    8. 李养胜,李俊. 基于角点检测与特征点配准的图像拼接算法. 舰船电子工程. 2018(04): 69-72 . 百度学术
    9. 赵振兵,李胜利,戚银城,翟永杰,张珂. 一种改进FCN的输电线路航拍图像语义分割方法. 中国科技论文. 2018(14): 1614-1620 . 百度学术

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