基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测
详细信息Image Edge Detection Based on Gray Relation of Simplified B-mode
-
摘要: 鉴于传统的灰色边缘检测算法在阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,提出了基于灰色简化B型关联度的自适应阈值选取进行图像边缘检测新算法.首先,用标准差化矩阵算子对图像灰度值进行预处理;其次,在3×3的像素模板上,将预处理后的中心像素点及周围8个像素点的数值一维化作为比较序列,并将这9个像素点的均值作为参考序列;最后,利用简化B型关联度计算两者之间的灰关联度,根据迭代算法求取灰色简化B型关联度的最佳阈值来检测图像边缘.实验结果表明,所提算法对灰度变化剧烈的图像具有较强的适应性,检测边缘清晰准确,比传统的邓氏相关度边缘检测算法能够更好的抑制噪声.
-
-
期刊类型引用(2)
1. 杨江涛,王健安,王银,胡啸. 偏振光辅助航向角在惯性导航中的应用研究. 电子器件. 2021(03): 741-746 . 百度学术
2. 刘卿卿,居彩华,明梅. 水下仿生偏振成像光学系统设计. 应用光学. 2019(05): 717-722 . 百度学术
其他类型引用(10)
计量
- 文章访问数: 51
- HTML全文浏览量: 20
- PDF下载量: 9
- 被引次数: 12