基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

基金项目: 国家自然科学基金(61561044)%西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干项目(NWNU-LKQN-13-2)%2013年甘肃省高校基本科研业务费项目

详细信息

Moving Target Detection Method Based on Edge Character and Multiple Frame Difference

摘要: 针对传统的边缘检测算法检测结果不连续、细节信息易丢失等缺点,提出了一种用于运动目标检测的边缘检测方法.首先在背景差分的基础上用平移法检测目标边缘,该方法能够提取到更为精确、细节特征更加丰富、闭合性更好的目标边缘;然后将边缘检测与多帧差分法相结合进行运动目标检测.该方法的优势在于,在目标检测的过程中不需要进行背景建模与更新.实验结果表明,该方法思路简单,易于实现,检测结果精准,实时性较好.
- 边缘检测 /
- 平移法 /
- 目标掩码 /
- 目标检测 /
- 多帧差分法

1.	汤旻安，罗引航，王晨雨，张凯悦. 基于Vi Be算法的鬼影消除与自适应前景检测策略（英文）. Journal of Measurement Science and Instrumentation. 2023(03): 299-305 . 百度学术
2.	郑孝强. 复杂光照下挂篮监控图像识别技术分析. 光源与照明. 2022(03): 77-79 . 百度学术
3.	胡兴刚，李明宸，王腾，卜乐平. 舰船大空间疑似火焰目标提取方法研究. 舰船电子工程. 2021(06): 149-155 . 百度学术
4.	严正国，雷宇，王浩然，汤英，方履宽. 基于矩阵分解的背景分离算法在油气井可视化检测中的应用. 测井技术. 2020(05): 508-511 . 百度学术
5.	胡均平，蔡韬，李勇成. 一种区块特征匹配与边缘差分结合的运动目标检测算法. 制造业自动化. 2019(09): 73-77 . 百度学术
6.	孙文华. 基于自适应Surendra背景更新的背景差分运动目标检测算法. 南昌工程学院学报. 2018(03): 60-64 . 百度学术
7.	刘全周，贾鹏飞，李占旗，王述勇，王启配. 基于深度学习的汽车仪表标识辨别系统设计. 新型工业化. 2018(06): 90-98 . 百度学术