硫脲VN-C=S红外光谱研究

李莉, 王震洲, 师鹏, 刘子玮, 宋亚环, 于宏伟

李莉, 王震洲, 师鹏, 刘子玮, 宋亚环, 于宏伟. 硫脲VN-C=S红外光谱研究[J]. 红外技术, 2017, 39(1): 95-102.
引用本文: 李莉, 王震洲, 师鹏, 刘子玮, 宋亚环, 于宏伟. 硫脲VN-C=S红外光谱研究[J]. 红外技术, 2017, 39(1): 95-102.
LI Li, WANG Zhenzhou, SHI Peng, LIU Ziwei, SONG Yahuan, YU Hongwei. Infrared Spectroscopy Study of Thiourea VN-C=S[J]. Infrared Technology , 2017, 39(1): 95-102.
Citation: LI Li, WANG Zhenzhou, SHI Peng, LIU Ziwei, SONG Yahuan, YU Hongwei. Infrared Spectroscopy Study of Thiourea VN-C=S[J]. Infrared Technology , 2017, 39(1): 95-102.

硫脲VN-C=S红外光谱研究

基金项目: 河北省科技厅项目(15210340)%石家庄市科技基金项目(141131231A)%河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2016201)
详细信息
  • 中图分类号: O434.3

Infrared Spectroscopy Study of Thiourea VN-C=S

  • 摘要: 测定硫脲分子N-C=S伸缩振动模式(VN-C=S)的红外光谱(IR).研究发现:在1500 cm-1~1430 cm-1、1450 cm-1~1350 cm-1和1120 cm-1~1050 cm-1的频率范围内,硫脲分子VN-C=S分子中分别存在着3个特征谱带,分别归属于VN=C=S(Ⅰ)-1、VN-C=S(Ⅱ)和VN-C=S(Ⅲ).最后采用二维红外光谱技术(2D-IR)进一步来研究温度变化对于硫脲VN-C=S红外吸收强度及其变化顺序的影响.本项研究拓展了二维红外光谱技术在VN-CS的研究范围.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 石毅,毕斯琴. 基于人工智能的光电搜跟技术研究. 科技与创新. 2020(18): 26-27 . 百度学术

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    2024年6月6日