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非视域成像系统的研究现状与进展

王雪峰, 陈兴稣, 苏金善, 王元庆

王雪峰, 陈兴稣, 苏金善, 王元庆. 非视域成像系统的研究现状与进展[J]. 红外技术, 2017, 39(1): 8-13.
引用本文: 王雪峰, 陈兴稣, 苏金善, 王元庆. 非视域成像系统的研究现状与进展[J]. 红外技术, 2017, 39(1): 8-13.
shu
WANG Xuefeng, CHEN Xingsu, SU Jinshan, WANG Yuanqing. Research Status and Progress of the Non-line-of-sight Vision Imaging System[J]. Infrared Technology , 2017, 39(1): 8-13.
Citation: WANG Xuefeng, CHEN Xingsu, SU Jinshan, WANG Yuanqing. Research Status and Progress of the Non-line-of-sight Vision Imaging System[J]. Infrared Technology , 2017, 39(1): 8-13.
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非视域成像系统的研究现状与进展

  • 伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆伊宁835000;南京大学电子科学与工程学院,江苏南京210046

  • 伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆伊宁,835000

  • 南京大学电子科学与工程学院,江苏南京,210046

  • 伊犁师范学院

  • 南京大学

基金项目: 伊犁师范学院校级科研项目(2016YSZD05,2016YSYB10)
详细信息

  • 中图分类号: TN249

Research Status and Progress of the Non-line-of-sight Vision Imaging System

摘要

    摘要
  • 摘要: 传统的光学成像技术是通过探测器对视线区域内的场景成像,而非视域成像技术是对观察者视线之外的区域进行成像,它通过一个中介面,对被其他物体遮挡住的隐藏物体成像(如拐角处、烟雾后等),是近年来刚发展起来的一种新的光学探测技术.该项技术对于反恐、灾难救援、城市交通等都有重要意义.本文针对国内外非视域成像系统的特点进行总结分析,根据成像系统的成像机制不同,将目前非视域成像系统分为4种主要类型,分析其应用的优缺点,并从成像装置、成像分辨率和重建算法几个方面分析其研究趋势.
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    1. 石毅，毕斯琴. 基于人工智能的光电搜跟技术研究. 科技与创新. 2020(18): 26-27 . 百度学术

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