基于siPLS的强化生物除磷污泥胞内糖原近红外分析

基金项目: 国家自然科学基金(51378017)；安徽省教育厅科学研究重大项目(KJ2015ZD12)；安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013A067)；省级质量工程教学研究重点项目(2015jyxm242)。

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Near-infrared Spectroscopy Analysis of the Intracellular Glycogen Content During the Enhanced Biological Phosphorus Removal Process Based on siPLS

摘要: 为了快速、准确地测定强化生物除磷（EBPR）过程中污泥胞内糖原的含量，采用4种预处理方法分别对污泥近红外光谱进行预处理，并结合联合区间偏最小二乘（siPLS）进行变量优选，建立光谱吸光度数据与糖原含量的定量分析模型。结果表明，将一阶S-G（Savitzky-Golay）平滑处理后的光谱等分为20个子区间，联合子区间[10131619]建立的siPLS模型预测效果最优，预测集的均方根误差（RMSEP）和相关系数（rp）分别达到0.0048、0.9105，且该模型的交互验证和外部验证相对分析误差（RPD）均大于3.0。一阶平滑处理后的光谱 siPLS 模型预测精度高、建模变量少，可实现糖原含量的快速测定。
- 强化生物除磷 /
- 糖原 /
- 近红外光谱 /
- Savitzky-Golay平滑法 /
- 联合区间偏最小二乘

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