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基于梯度计算的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析

潘雪娟, 朱尤攀, 潘超, 韩娟, 李大庆, 张皓, 罗琳, 李泽民

潘雪娟, 朱尤攀, 潘超, 韩娟, 李大庆, 张皓, 罗琳, 李泽民. 基于梯度计算的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 红外技术, 2016, 38(11): 960-968.
引用本文: 潘雪娟, 朱尤攀, 潘超, 韩娟, 李大庆, 张皓, 罗琳, 李泽民. 基于梯度计算的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 红外技术, 2016, 38(11): 960-968.
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PAN Xuejuan, ZHU Youpan, PAN Chao, HAN Juan, LI Daqing, ZHANG Hao, LUO Lin, LI Zemin. Simulation Analysis of Auto Focusing Sharpness Evaluation Function for Images Based on Gradient Operator[J]. Infrared Technology , 2016, 38(11): 960-968.
Citation: PAN Xuejuan, ZHU Youpan, PAN Chao, HAN Juan, LI Daqing, ZHANG Hao, LUO Lin, LI Zemin. Simulation Analysis of Auto Focusing Sharpness Evaluation Function for Images Based on Gradient Operator[J]. Infrared Technology , 2016, 38(11): 960-968.
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基于梯度计算的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析

  • 昆明物理研究所,云南昆明 650223;微光夜视技术重点实验室,陕西西安 710065

  • 昆明物理研究所,云南昆明,650223

  • 中国人民解放军63963部队,北京,100072

  • 昆明物理研究所

  • 中国科学院昆明物理研究所

  • 解放军63963部队

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41%TP242

Simulation Analysis of Auto Focusing Sharpness Evaluation Function for Images Based on Gradient Operator

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于梯度计算的评价函数在自动聚焦系统中应用广泛,函数形式变化多样,本文基于图像梯度计算的数学原理,通过MATLAB仿真分析,对比了常见梯度类评价函数的性能,总结了梯度类评价函数应用中结合系统成像质量控制算法性能的方法.
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 李岩. 基于“高分五号”卫星红外影像的舰船尾迹特征分析. 航天返回与遥感. 2020(05): 102-109 . 百度学术

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